服務近2000家企業,依托一系列實踐中打磨過的技術和產品,根據企業的具體業務問題和需求,針對性的提供各行業大數據解決方案。
旅游景點及園藝展會游客大數據分析與應用支撐平臺解決方案
來源:未知 時間:2018-37-30 瀏覽次數:313次
一、項目總體設計
- 需求背景
- 開發目的
- 為園區管理提供數據支撐
- 提高世園會的管理與服務效率
二、系統技術架構圖

三、子系統設計圖

四、平臺性能設計
- 7*24在線不間斷在線服務能力;
- 典型運行周期內(180天)三級系統故障發生<5;
- 具備快速啟動與恢復能力,典型故障發生時恢復時間<5min;
- 具備數據備份能力,能夠100%恢復;
- 具備一定的系統檢測能力,能夠就系統存儲、計算能力邊界實現自動檢測,并提示系統運維管理人員及時處理;
- 具有較好的系統擴展能力,能夠通過熱處理的方式,實現系統存儲、計算等資源節點的加入,在資源變化過程中不影響系統核心業務的開展;
| 分類 | 名稱 | 版本 | 備注 |
| 操作系統 | Centos | 7.0 | |
| 操作系統的附加功能 | gc++運行庫 | ||
| 數據庫平臺 | MYSQL | 5.6 | |
| HABSE | 1.3.1 | ||
| Zookeeper | 3.4.11 | ||
| 應用平臺 | JDK | 1.7 | |
| Tomcat | 8.0 | ||
| NGINX | 1.8.1 |
五、品臺技術實現設計
- 數據提取子系統:在統一數據視圖的基礎上,面向不同的數據源提供數據接口。以不同的上下游關系實現應用系統的數據接入。其主要包括數據提取任務執行模塊、數據庫數據提取模塊、網絡連接數據接入模塊、集成接口調用數據提取模塊以及數據校驗模塊。
- 數據處理子系統:根據數據生產-消費關系,將多個來源的數據進行格式轉化、融合、預處理與后處理,從時間-空間-對象三元關系的角度出發,形成統一組織映射關系,建立數據產品的時序基線,為其他應用系統共享以及計算提供檢索的依據。其主要包括多源數據融合模塊、數據格式轉換模塊、數據緩存模塊、本地數據存儲管理模塊。
- 數據產品分發子系統:根據智慧世園的數據生產-消費體系供需關系,將數據產品、共享數據以及相關信息記錄數據以指定的方式提交給對應的應用系統,保證這些系統的正常運行。其主要包括:數據產品推送模塊、數據產品提取模塊、產品數據庫管理模塊。
- 數據共享與加工引擎子系統:根據任務配置以及生產-消費體系,建立共享與加工任務。圍繞這些任務構建統一調度,協調不同任務執行過程中上下游組織關系。同時,根據智慧世園的特點,針對數據產品建立統一序列表達體系,保證不同應用系統的業務開展。其主要包括挖掘任務調度模塊、數據統計模塊、異常檢測模塊、數據序列分組管理模塊、任務執行調度模塊、數據產品封裝模塊、任務配置與管理模塊。
- 系統安全認證子系統:建立統一的接口訪問安全認證機制,在不同業務系統數據共享過程中統一管理讀寫權限。
- 游客注冊與基本信息管理子系統
- 游客基本信息管理
- 游客注冊:游客通過平臺提供的客戶端接口注冊游客賬號并完善游客基本信息
- 游客數據采集:通過門票系統,游客注冊信息,移動WIFI等平臺采集游客基礎數據并存儲在大數據系統中
- 建立游客數據模型:將多渠道采集到的游客數據ETL轉換清洗后建立游客模型(為游客畫像)
- 游客身份認證:游客進入園區鏈接平臺是對用戶身份進行認證并對于相應的游客模型,記錄其行為數據完善游客模型
- 游客興趣分組挖掘與實時分析子系統
- 園區物聯網平臺:對園區關鍵設備(包括硬件設備,游客服務,路線等)接入網絡平臺,對設備狀態進行實時監控,形成園區從硬件設備,到軟件設備,游客的動態物聯網生態圈
- 游客推薦平臺:根據游客基礎數據+游客行為數據(行為數據存儲在HADOOP大數據集群)進行游客行動偏好+興趣愛好偏好等大數據分析并結合“園區動態物聯網生態圈”為游客推薦行動路線,游客相關服務等。
- 游客綜合定位子系統
- 游客實時觀察平臺:實時動態統計園區內游客分布情況,并以熱力圖的方式呈現給管理員,結合園區大數據平臺給出適當的導流分流策略
- 游客行為軌跡觀測:實時監測游客行動軌跡并記錄只數據庫中,以行動路線圖的方式呈現給管理員;管理員通過輸入用戶標識查詢游客行動歷史軌跡
- 數據規格設計
| 項目 | 規格范圍 | 備注 |
| 游客定位精度 | 0.1-0.3 | |
| 平臺圖表相應速度 | 1-2S |
- 園區流量分析與預測子系統
- 流量分析系統:通過“WIFI”定位數據實時,動態統計分析園區內面向不同專題的游客分布情況,管理員通過地圖查看給地區人流量詳細情況
- 預測子系統:系統將園區內不同時段客流分布情況存儲在大數據倉庫中,通過歷史客流分布+游客行為數據+外界影響數據(節假日,氣候等)建立客流預測大數據分析模型,精準預測未來時段客流分布情況(以熱力圖的方式呈現),并依次制定推薦園區及時管理方案供決策的數據依據
- 輔助工具子系統
- 大數據運維平臺:
- HBASE集群管理,HBASE+zookeeper集群,動態添加和管理HBASE數據節點服務器 ,監控數據節點運行情況,故障節點自動移出節點隊列并短信/郵件方式通知系統管理員
- 數據分析任務管理系統:數據分析任務計劃,數據分析節點服務器管理(服務器動態添加),監控任務運行情況形成報表
- 系統工具集:數據轉換與清洗工具,sentry報表,文件ACL,數據庫接口測試等管理工具
- 硬件監控管理平臺
- 主機管理: 將支持平臺的所有主機集成到統一管理平臺進行管理,形成主機清單(主機IP,主機配置詳細,主機用途等)
- 主機資源調度: WEB應用服務器創建統計調度池,動態分配CUP,內存等數量,提高硬件運行效率
- 硬件監控系統:實時動態統計CPU,硬盤,內存等使用情況與健康狀況形成圖形報表;記錄用戶操作日志形成用戶審計記錄;檢測到硬件故障后以郵件/短信的方式通知系統管理員
- 安全監控管理平臺
- 安全監控:定時掃描軟件運行情況(故障,是否有漏洞),硬件運行情況(是否故障),形成安全審計記錄,分級別上報系統管理員
- 安全修復:定期掃描軟件運行情況,進行軟件自動升級和軟件漏洞自動修復
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